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近段时间，著名 AI 科学家 Andrej Karpathy 提出的氛围编程（vibe coding）是 AI 领域的一大热门话题。简单来说，氛围编程就是鼓励开发者忘掉代码，进入开发的氛围之中。更简单地讲，就是向 LLM 提出需求，然后「全部接受」即可。
「AI 届春晚」过去以来一直是 GTC 的外号之一，但在 GTC 2025 的开幕主题演讲中，这个梗被英伟达创始人、爱穿皮衣的老黄「偷了」。「我觉得 GTC 已经变成了 AI 界的超级碗」
今年年初，OpenAI 上线 Deep Research，开启了智能体又一新阶段，其能根据用户需求自主进行网络信息检索、整合多源信息、深度分析数据，并最终为用户提供全面深入的解答。
文生图技术在全球范围掀起的热潮，让无数用户惊叹科技强大的同时，也开始陆续拥抱AI，沉浸于高效、趣味创作之中。特别是在许多社交媒体上，时常能看到人们通过AI创作出的创意内容。
3 月 18 日上午，字节跳动豆包大模型部门（Seed）召开全员会，由负责模型应用相关工作的朱文佳，与新近加入的负责 AI 基础研究探索工作的吴永辉共同主持。两人谈到了未来的目标，明确 Seed 部门的最重要目标是探索智能上限；同时强调进一步加强组织文化，提高技术开放程度，并考虑推进开源。
AI 大神 Andrej Karpathy 在今年 2 月提出的概念——「Vibe Coding」，如今正在硅谷走红。
25年开年以来，AI发展如火如荼，DeepSeek R1、OpenAI CUA、Manus等重要创新层出不穷，眼花缭乱。这里我将最近一个月以来的思考总结一下，对25年AI发展趋势做几点预判。
对于很多想用 AI 开发产品但不知道做什么的朋友来说，AI导航网站是很好的选择，因为：1. AI热度大，市场需求大，你做的 AI 导航网站就有更大可能被人用上
在一轮轮 AI 基础建设起来之后，目前率先卷起来的应用场景，是「深度研究」。
用户量 ≠ 变现能力，AI 应用商业模式逐渐成熟。MAU 和收入最高的 50 款移动 AI 应用仅 40% 交叉，部分低用户量应用反而变现能力更强。语言学习、植物识别、音乐工具等小众垂类 AI 应用，凭借精准需求吸引愿意付费的用户群体。